[[{"content_id":713032,"content_number":0,"portal_id":15,"lang_id":"fa","content_title":"کافه علم 35","content_rtitr":"","content_short_title":null,"content_summary":" در کافه‌علم، دانشمندان، استادان و مروجان علم به گفت‌وگو با مردم می‌پردازند و تازه‌ترین مفاهیم و یافته‌های علمی را به زبانی ساده و قابل‌فهم ارائه می‌دهند.","content_summary_fill":1,"content_body":"کافه علم، به ابتکار بنیاد علم و فناوری مصطفی(ص) و با هدف آشنایی جامعه با دستاوردهای علمی برگزیدگان جایزه مصطفی(ص)، از سال ۱۴۰۰ فعالیت خود را آغاز کرده است. این رویداد علمی–ترویجی با الهام از نمونه‌های جهانی کافه‌های علم، در تلاش است تا علم را از محیط‌های رسمی دانشگاهی به فضای عمومی منتقل کند. در کافه‌علم، دانشمندان، استادان و مروجان علم به گفت‌وگو با مردم می‌پردازند و تازه‌ترین مفاهیم و یافته‌های علمی را به زبانی ساده و قابل‌فهم ارائه می‌دهند. موضوعات نشست‌های کافه علم بسیار متنوع است؛ از ژنتیک و فناوری کریسپر گرفته تا ماده تاریک و آینده هوش مصنوعی.  هدف کافه علم، ایجاد پیوند میان پژوهشگران و عموم مردم، الهام‌بخشی به نسل جوان و گسترش درک عمومی از علم است. اینبار دانشکده ملی مهارت دکتر شریعتی تهران افتخار دارد تا میزبان کافه علم ۳۵ باشد. این کافه با عنوان \" سفر به اقیانوس داده‌ها\" به آشنایی و بررسی ابتکار دانشمند ایرانی دکتر وهاب میررکنی پرداخته است. وهاب میررکنی، برگزیده ششمین جایزه مصطفی(ص)، و تیمش بر روی افزایش توانایی استدلال مدل‌های هوش مصنوعی در زمان اجرا کار کرده‌اند.تمرکز اصلی تحقیقات وهاب میررکنی بر یافتن سریع و دقیق داده‌های مشابه در حجم‌های بسیار بزرگ است.  او ایده استفاده از توابع هش برای تسریع جست‌وجو در داده‌ها را بهبود بخشید. این روش باعث افزایش سرعت و دقت جست‌وجو میان میلیون‌ها داده شد.کافه علم ۳۵| سفر به اقیانوس داده‌ها یکشنبه ۲۳ آذر ساعت ۱۳ الی ۱۵ در دانشکده دکتر شریعتی برگزار می‌شود. شرکت در این برنامه‌ها رایگان و برای تمامی علاقه‌مندان آزاد است.لینک ثبت نام کافه علم ۳۵https:\/\/panel.mustafaprize.org\/f\/id\/25","content_html":"

کافه علم، به ابتکار بنیاد علم و فناوری مصطفی(ص) و با هدف آشنایی جامعه با دستاوردهای علمی برگزیدگان جایزه مصطفی(ص)، از سال ۱۴۰۰ فعالیت خود را آغاز کرده است.
 این رویداد علمی–ترویجی با الهام از نمونه‌های جهانی کافه‌های علم، در تلاش است تا علم را از محیط‌های رسمی دانشگاهی به فضای عمومی منتقل کند.
 در کافه‌علم، دانشمندان، استادان و مروجان علم به گفت‌وگو با مردم می‌پردازند و تازه‌ترین مفاهیم و یافته‌های علمی را به زبانی ساده و قابل‌فهم ارائه می‌دهند.
 موضوعات نشست‌های کافه علم بسیار متنوع است؛ از ژنتیک و فناوری کریسپر گرفته تا ماده تاریک و آینده هوش مصنوعی. 
 هدف کافه علم، ایجاد پیوند میان پژوهشگران و عموم مردم، الهام‌بخشی به نسل جوان و گسترش درک عمومی از علم است. اینبار دانشکده ملی مهارت دکتر شریعتی تهران افتخار دارد تا میزبان کافه علم ۳۵ باشد. این کافه با عنوان \" سفر به اقیانوس داده‌ها\" به آشنایی و بررسی ابتکار دانشمند ایرانی دکتر وهاب میررکنی پرداخته است. 
وهاب میررکنی، برگزیده ششمین جایزه مصطفی(ص)، و تیمش بر روی افزایش توانایی استدلال مدل‌های هوش مصنوعی در زمان اجرا کار کرده‌اند.تمرکز اصلی تحقیقات وهاب میررکنی بر یافتن سریع و دقیق داده‌های مشابه در حجم‌های بسیار بزرگ است. 
 او ایده استفاده از توابع هش برای تسریع جست‌وجو در داده‌ها را بهبود بخشید. این روش باعث افزایش سرعت و دقت جست‌وجو میان میلیون‌ها داده شد.
کافه علم ۳۵| سفر به اقیانوس داده‌ها یکشنبه ۲۳ آذر ساعت ۱۳ الی ۱۵ در دانشکده دکتر شریعتی برگزار می‌شود. 
شرکت در این برنامه‌ها رایگان و برای تمامی علاقه‌مندان آزاد است.
لینک ثبت نام کافه علم ۳۵
https:\/\/panel.mustafaprize.org\/f\/id\/25<\/p>","content_source":"","content_url":"","content_date_start":"2025-12-09 09:50:20","content_date_event":"2025-12-09 09:50:20","content_date_event_start":null,"content_date_event_end":null,"content_show_title_slider":1,"content_date_last_edit":"2025-12-09 09:54:32","content_date_register":"2025-12-09 09:54:32","content_columns":0,"content_show_img":1,"content_show_details":0,"content_show_related_img":0,"content_show_slider":1,"content_comment":1,"content_score":0,"tag_id":0,"score_average":null,"score_count":null,"score_date_last":null,"uid":3081,"eid":0,"attach_title":null,"attaches":[{"sizes":{"150":".\/cache\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898_106_150.webp","300":".\/cache\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898_212_300.webp","400":".\/cache\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898_283_400.webp","600":".\/cache\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898_424_600.webp","900":".\/cache\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898_637_900.webp","1200":".\/cache\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898_849_1200.webp"},"ext":"jpg","file_media":1,"token":1076740898,"files":{"original":{"url":".\/file\/15\/attach\/202512\/759781_1076740898.jpg","width":1754,"height":2480,"size":0}}}]}]]